【Python】pandas dateframeで日時を日付と時間に分ける
元データ
このようなデータフレームがあり、日付と時刻にばらしたい場合の話。
01 02 03 04 | import pandas as pdimport datetime as dtdf = pd.DataFrame([dt.datetime(2020,6,1,0,0,0),dt.datetime(2020,6,2,10,0,0),dt.datetime(2020,6,3,15,0,0)],columns=['datetimes']) |
01 02 03 04 | 　　　　datetimes0 2020-06-01 00:00:001 2020-06-02 10:00:002 2020-06-03 15:00:00 |
日付と時刻にばらすコード
無名関数とapplyメソッドでこう書けます。
01 02 | df['dates'] = df['datetimes'].apply(lambda x : dt.date(x.year,x.month,x.day))df['times'] = df['datetimes'].apply(lambda x : dt.time(x.hour,x.minute,x.second)) |
01 02 03 04 | 　　　　 datetimes 　　　　 dates　　 times0 2020-06-01 00:00:00 2020-06-01 00:00:001 2020-06-02 10:00:00 2020-06-02 10:00:002 2020-06-03 15:00:00 2020-06-03 15:00:00 |
文字列で取り出したいときは以下です。
01 02 | df['dates'] = df['datetimes'].apply(lambda x : x.strftime('%Y/%m/%d'))df['times'] = df['datetimes'].apply(lambda x : x.strftime('%H:%M:%S')) |
01 02 03 04 | datetimes dates times0 2020-06-01 00:00:00 2020/06/01 00:00:001 2020-06-02 10:00:00 2020/06/02 10:00:002 2020-06-03 15:00:00 2020/06/03 15:00:00 |
以上
Pythonを一から学ぶのにおすすめの本はコチラ
