Windows10にKerasをインストールする

概要

初心者でも扱いやすいPythonのディープラーニング用ライブラリとしてkerasがあります。

今回はWindows10上に構築したpythonの仮想環境にこのKerasをインストールする方法について紹介します。

以下の記事で作成した環境になります。

【Python】WindowsでPython+JupyterLab環境の構築

Kerasの公式サイトでは以下の説明がされています。

Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました．
https://keras.io/ja/#keras

私は「バックエンドをTensorFlowとしているニューラルネットワークで使用しやすいAPI」という少々強引な理解をしています。

公式サイトではバックエンドをTnsorFlow, CNTK, Theanoの中でもTensorFlowを推奨している様子でしたのでTensorFlowをインストールしてからKerasをインストールしていきます。

公式にあるTensorFlowのpipインストール説明に従ってインストールを行います。個人的に、まずは公式サイトを見てトライする、という姿勢が大事だと思ってます。

pipのアップグレードをしておきます。

pip install --upgrade pip

私の環境では20.3.3から21.0.1に上がりました。

pip install --upgrade tensorflow

以上でTensorFlowのインストールは完了です。なお、公式ではインストールの確認として以下のコマンドも載っていました。

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Kerasも公式に従い実施します。といってもTensorFlowをインストールした後にpipするだけです。

pip install keras

インストールが完了するとユーザプロファイル配下に.kerasフォルダが作成されます。(フォルダ内にはkeras.jsonが入ってます。)

最後にjupyterからkerasをimportして確認します。

import keras

以上で終了です。

次回はkerasを実際に使っていろいろと試していきたいと思います。